四問智改數轉②丨是什麽?
智改數轉作爲徐工(gōng)董事長“一(yī)号工(gōng)程”,是實現珠峰登頂的基石。楊東升董事長強調,公司上下(xià)要全面、準确認識智改數轉的轉型方向,同時也要承擔好轉型工(gōng)作落地推進這項光榮而艱巨的曆史使命與時代責任。 知(zhī)其然、知(zhī)其所以然、才能知(zhī)其所以必然。因此,公衆号推出“四問智改數轉”欄目,通過回答“爲什麽?是什麽?做什麽?成什麽?”四個問題,全方位多層次帶你讀懂智改數轉。 智改數轉,即制造業智能化改造和數字化轉型,就是将硬件智能化改造和軟件集成應用的疊加,通過整個組織更新、流程再造和數字化導入,全面提升企業在設計、生(shēng)産、管理和服務等環節的智能化水平,促使企業改變發展方式,煥發新能量。 “智改”主要指硬件改造投入,如企業通過裝備升級、産線智能化改造,實現“機器換人”。 “數轉”更側重于系統的集成應用,将獲取的各類生(shēng)産經營數據價值最大(dà)化,實現“數字換腦”。 以硬件改造和軟件集成應用 實現“機器換人”“數字換腦” Solid To Succeed 智改數轉是圍繞新一(yī)代信息技術與制造業融合發展,以智能制造爲主攻方向,以工(gōng)業互聯網創新應用爲着力點,推動企業從自動化走向數字化、智能化的過程。智改數轉的融合效應主要體(tǐ)現爲數字技術對制造業發展産生(shēng)的放(fàng)大(dà)、疊加和倍增作用。 Solid To Succeed 放(fàng)大(dà)作用重在效率提升。“智改數轉”對制造業效率的提升關鍵在于數據生(shēng)産、存儲、交互、分(fēn)析和應用帶動技術、資(zī)金、人才、物(wù)資(zī)等要素的優化配置,可以大(dà)大(dà)降低生(shēng)産企業内部的摩擦成本,極大(dà)促進産業鏈上下(xià)遊的協作協同。比如,通過對生(shēng)産全過程、産品與設備全周期、全産業鏈的工(gōng)業互聯網應用,不僅強化了數據、技術、資(zī)本、勞動、土地等要素的泛在連接與彈性供給,而且釋放(fàng)了數據生(shēng)産力推動各類要素及時、高效跨部門、跨企業、跨鏈條、跨區域流動,從而提升生(shēng)産效率。 Solid To Succeed 疊加作用推動模式變革。智改數轉對制造業的疊加作用主要在于對生(shēng)産、經營等業務價值實現邏輯的改變。當前,智改數轉市場潛力未得到充分(fēn)釋放(fàng),一(yī)次性項目居多,很多企業認爲投資(zī)大(dà)、見效慢(màn),本質上都是仍停留在關注技術應用層面,必須進一(yī)步打通持續價值實現的邏輯并推動生(shēng)産、商(shāng)業、服務等模式創新。比如,智改數轉可以有效推動協同研發設計、遠程設備操控、設備協同作業、柔性生(shēng)産制造、現場輔助裝配、機器視覺質檢、設備故障診斷、廠區智能物(wù)流、無人智能巡檢、生(shēng)産現場監測等典型應用場景的生(shēng)産模式創新。 Solid To Succeed 倍增作用加速結構優化。智改數轉除了賦能制造業已有部門的轉型升級外(wài),還可以通過促進分(fēn)工(gōng)細化與跨界融合發展加速一(yī)些新行業、新業态的誕生(shēng)、發展、壯大(dà),從而優化産業結構,發揮倍增作用。比如,促進網絡、存儲和算力等數字基礎設施的建設;推動支撐數字信息處理的終端設備、相關電(diàn)子元器件、高度應用數字化技術的智能設備的制造及數字服務部門的發展;利用數字孿生(shēng)、人工(gōng)智能、5G、區塊鏈、VR/AR、邊緣計算、試驗驗證、仿真技術等新一(yī)代信息技術與先進制造技術深入融合實現智能制造等。 Solid To Succeed 智改數轉對徐工(gōng)而言是一(yī)場企業級的質量、效率、動力等全面性的變革。通過裝備升級、産線智能化改造,提升研發、生(shēng)産、供方、銷售、服務和管理全流程的智能化水平;同時,深化應用雲計算、大(dà)數據、物(wù)聯網等新一(yī)代信息技術,激發數據要素創新潛能,加速業務優化升級和創新轉型,創造、傳遞、獲取新價值,實現“數字換腦”。以硬件智能化改造和軟件集成應用的疊加,促使體(tǐ)系、組織、流程、數據形成高效可持續循環,搭建起系統化、體(tǐ)系化的思維方法論,進而推進企業市值倍增、效率倍增、利潤率倍增。 Solid To Succeed 智改數轉本質是管理變革,要用系統化體(tǐ)系化的思維形成徐工(gōng)自身的方法論。管理變革的核心,就是避免管理失真,即信息、認知(zhī)、機制失真。信息失真導緻決策失誤,體(tǐ)現在信息傳遞的衰減、真實情況的不可察、信息數據的不對稱以及真實信息的滞後性。認知(zhī)失真增加執行難度,緻使大(dà)部分(fēn)人感覺自己的付出與管理者給出的量化結果相差太大(dà)。機制失真效果差,企業基于當前現狀,提出表面看似很好的解決方案,但正式執行起來,卻并不理想。智改數轉這次管理變革就是要解決這三個失真現象。
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